Cognitive Agents Learning by Communicating

Cognitive Agent communication is a research field in full development. We propose here an extension and an implementation of the STROBE model, which regards the Agents as Scheme interpreters. These Agents are able to interpret messages in a dedicated environment including an interpreter that learns from the current conversation. These interpreters evolve dynamically, progressively with the conversations, and thus represent evolving meta level Agent knowledge. We illustrate this theoretical model by a “teacher-student” dialogue experimentation, where an Agent learns a new performative at the completion of the conversation. Details of the implementation are not provided here, but are available. RÉSUMÉ. La communication entre Agents cognitifs est un domaine de recherche en pleine effervescence. Nous proposons ici un modèle, basé sur le modèle STROBE, qui considère les Agents comme des interpréteurs Scheme. Ces Agents sont capables d'interpréter des messages dans un environnement donné incluant un interpréteur qui apprend de la conversation. Ces interpréteurs peuvent en outre évoluer dynamiquement au fur et à mesure des conversations et ils représentent la connaissance de ces Agents au niveau méta. Nous illustrons ce modèle théorique par une expérimentation de dialogue de type « professeur-élève », où un Agent apprend un nouveau performatif à l'issue de la conversation. Les détails de l'implémentation ne sont pas fournis ici, mais sont disponibles.